Best Market Intelligence & Data Platform ist eine Auszeichnungskategorie innerhalb der BeInCrypto Institutional 100, einem jährlich durchgeführten, forschungsbasierten Programm, das institutionelle Exzellenz im Bereich digitaler Vermögenswerte in 26 Kategorien und sechs Säulen anerkennt.
Diese Kategorie gehört zu Säule 3: Zugang zu digitalen Vermögenswerten. Die folgenden 15 Unternehmen bilden die Longlist aus Datenplattformen, die institutionelle Krypto-Intelligence-Prozesse zwischen April 2025 und März 2026 unterstützen.
Eine Shortlist wird im Mai 2026 bekannt gegeben. Der Gewinner wird bei der Proof of Talk in Paris am 2. und 3. Juni 2026 ausgezeichnet.
- Longlist: 15 Unternehmen aus den Bereichen regulierte Indizes, Dashboards auf der Blockchain, Wallet-Kennzeichnung, Protokollfinanzen, DeFi TVL, Research-Plattformen und hybride Marktdaten-APIs
- Geprüfte Kandidaten: Anfangspool mit mehr als 30 Daten- und Intelligence-Anbietern im globalen institutionellen Krypto-Netzwerk, davon haben 15 Unternehmen die Longlist erreicht
- Bewertung (Track A): Redaktionelle quantitative Bewertung 50%, Advisory Council 50%
- Bewertungskriterien: Datenabdeckung und Tiefe, institutionelle Nutzung, Produktinnovation, Forschungsqualität, Finanzierung und Reifegrad, Marktposition, Unabhängigkeit
- Quellen: Angaben der Unternehmen, Pressemitteilungen, Einreichungen bei Aufsichtsbehörden und private Marktdatenplattformen wie PitchBook, Tracxn und Crunchbase
| # | Unternehmen | Gegründet · Hauptsitz | Schlüsselpersonen | Größe & Finanzierung | Kernkompetenz | Meilenstein |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kaiko | 2014 · Paris | Ambre Soubiran (CEO) | 1 Mrd. USD Bewertung; 79 Millionen USD eingesammelt
15.000+ Analysten im Netzwerk |
Institutionelle Marktdaten, Indizes | Benchmark-Anbieter für CBOE, D2X, Gemini
Daten-Partnerschaft für tokenisierte Aktien (2026) |
| 2 | Nansen | 2019 · Singapur | Alex Svanevik (CEO)
Evgeny Medvedev (Mitgründer) |
88 Millionen USD eingesammelt; 170 Mitarbeiter
Über 500 Millionen gelabelte Wallets auf über 30 Blockchains |
On-Chain-Analysen, Wallet-Labeling | Nansen 2 KI-Plattform gestartet
23 Milliarden USD institutioneller Liquiditätsbericht (2025) |
| 3 | Dune Analytics | 2018 · Oslo | Fredrik Haga (CEO)
Mats Olsen (Mitgründer) |
1 Mrd. USD Bewertung; 79 Millionen USD eingesammelt
15.000+ Analysten im Netzwerk |
SQL-Dashboards, On-Chain-Analysen | smlXL-Übernahme (2024)
Branchenstandard-Abfrageebene |
| 4 | Messari | 2018 · New York | Ryan Selkis (CEO)
Dan McArdle (Mitgründer) |
61 Millionen USD eingesammelt; 137 Mitarbeiter
170 TB Abdeckung von Unternehmensdaten |
Research, Governance-Analysen | Krypto-Thesen 2026 veröffentlicht
KI-Copilot-Forschungswerkzeug gestartet |
| 5 | Glassnode | Zug, Schweiz | Führungsteam | Über 7.500 On-Chain-Kennzahlen
Abdeckung von über 1.700 Vermögenswerten |
On-Chain-Daten, Derivate-Analysen | Erweiterte Derivate-Abdeckung (2025)
Gemeinsame Studien mit Coinbase Institutional |
| 6 | CCData (CryptoCompare) | 2014 · London | Führungsteam | FCA-regulierter Benchmark-Anbieter
ISO 27001 + SOC 2 zertifiziert |
Marktdaten, Indizes, Benchmarks | Daten-Feeds für Bloomberg und S&P
ETF- und ETP-Benchmark-Anbieter |
| 7 | Coin Metrics | 2017 · Boston | Talos (Mutterunternehmen) | Übernahme durch Talos (2025)
Deal-Wert über 100 Millionen USD |
Netzwerkdaten, Indexierung, Datenfeeds | Talos-Integration in die vollständige Ausführungskette
Bletchley Index institutioneller Benchmark |
| 8 | CoinGecko | 2014 · Singapur / Kuala Lumpur | TM Lee (Mitgründer)
Bobby Ong (Mitgründer) |
Unabhängiger Datenaggregator
Millionen monatlicher Nutzer |
Marktdaten-Aggregation, API | GeckoTerminal für DEX-Preise
Weit verbreitete, unabhängige Preisquelle |
| 9 | Arkham Intelligence | 2020 · Vereinigte Staaten | Miguel Morel (CEO) | Über 500 Millionen gelabelte Wallets
Unterstützt von Binance Labs |
Mit Entitäten gekennzeichnete Blockchain-Intelligenz | Identifizierte 25 Milliarden USD US-Regierungsbestände
Intel Exchange Bounty-Modell |
| 10 | DeFiLlama | 2020 · Open Source | 0xngmi (Leitung)
Charlie Watkins (Mitgründer) |
Abdeckung von über 7.000 Protokollen
Abdeckung von mehr als 150 Milliarden USD DeFi TVL |
DeFi-Analysen, TVL-Aggregation | Branchenreferenz für TVL
Übernahme transparenter Methodik |
| 11 | Amberdata | 2017 · Miami | Shawn Douglass (CEO)
TongTong Gong (COO) |
Über 47 Millionen USD eingesammelt
Unterstützt von Franklin Templeton, Nasdaq |
Hybride On-Chain- und Marktdaten-API | KI-gesteuertes Amberdata Intelligence (2025)
Vereinheitlichte institutionelle Datenplattform |
| 12 | Token Terminal | 2019 · Helsinki | Henri Hyvärinen (Mitgründer)
Aleksis Tapper (Mitgründer) |
Institutionelles Abo-Modell
Finanzdaten zu Protokollen |
Finanzen zu Protokollen, Bewertungsmetriken | Standardisierte Finanzberichte über Kryptowährungen
Vielfach genutzt in Allokatoren-Berichten |
| 13 | Artemis Analytics | 2022 · Vereinigte Staaten | Jon Ma (Mitgründer)
Michael Nadeau (Mitgründer) |
Frühe institutionelle Plattform
Venture-unterstützt |
Cross-Chain-Fundamentaldaten, Kennzahlen | Vergleichende Blockchain-Dashboards
Institutionelle Research-Workflows |
| 14 | IntoTheBlock | 2018 · New York | Jesus Rodriguez (CEO) | Institutionelle Kundschaft
ML-Analysen-Plattform |
On-Chain-Signale, DeFi-Risiko | DeFi-Risikoanalysen für Institutionen
Perseus-Analysenplattform für Unternehmen |
| 15 | Flipside Crypto | 2017 · Boston | Dave Balter (CEO) | Über 50 Millionen USD eingesammelt
Community-gesteuertes Modell |
Analysen, Daten-Bounties zum Ökosystem | Community-Analysten-Netzwerk-Insights
Ökosystemdaten über L1s und L2s hinweg |
Über diese Liste
Die : Market Intelligence & Data (2026 Long List) zeigt Plattformen, die Dateninfrastruktur für institutionelle Krypto-Workflows bereitstellen. Diese Unternehmen liefern Benchmarks, Analysen, Research und APIs, die bei Trading Desks, Asset Managern und Teams von Protokollen eingesetzt werden.
Methodik
Diese Kategorie bewertet Marktintelligenz- und Datenplattformen nach Track A der BIC 100-Methodik: 50% quantitative Kennzahlen und 50% Auswertung durch das Council.
Die Bewertung erfolgt nach sieben Kriterien: Datenabdeckung und -tiefe, institutionelle Nutzung, Produktinnovation, Qualität der Analysen, Reife der Finanzierung, Marktposition und Unabhängigkeit.
Die Angaben wurden anhand von Unternehmensveröffentlichungen, Pressemitteilungen, Einreichungen bei Behörden und privaten Quellen wie PitchBook, Tracxn und Crunchbase geprüft. Die Zahlen zeigen den jeweils aktuellen Stand zum Veröffentlichungszeitpunkt.
