Krypto-Recherche ist schwieriger geworden, weil der Markt auf immer mehr Blockchains, Protokollen, Wallets, Börsen und sozialen Plattformen wächst. Bereits eine einzelne Investition kann viele Stunden Recherche zu Token-Daten, On-Chain-Flüssen, Sentiment, Nachrichten, Liquidität und Portfolio-Risiken erfordern.
CoinStats begann als Portfolio-Tracker und bot Nutzern eine zentrale Übersicht über ihre Vermögenswerte in verschiedenen Wallets und Börsen. Das Unternehmen entwickelt aktuell ein umfassenderes Produkt rund um Krypto-spezifische KI, Entwickler-APIs und einen agentenbereiten Datenzugang.
In einem exklusiven Interview mit BeInCrypto sprach Narek Gevorgyan, Gründer und CEO des CoinStats Krypto-Trackers, darüber, warum Krypto eine domain-spezifische KI benötigt, wie CoinStats KI an Recherche herangeht und warum maschinenlesbare Krypto-Daten entscheidend werden, wenn KI-Agenten im Markt einsteigen.
CoinStats begann als Portfolio-Tracker: Warum der Schritt hin zu einer KI-basierten Krypto-Recherche?
Ein Portfolio zu überwachen ist einfach, aber viel schwieriger ist es, zu verstehen, welcher Schritt als nächstes sinnvoll ist.
Unsere Nutzer verbrachten oft viele Stunden damit, zwischen X, Discord, Etherscan, Nachrichtenportalen, Analyse-Dashboards und Börsen hin- und herzuwechseln, um eine einzige Entscheidung zu treffen. CoinStats bot bereits die nötige Datenbasis – darunter Informationen von über 120 Blockchains, Marktdaten, On-Chain-Flüsse und sozialen Kontext.
Der Einsatz von KI war daher der nächste logische Schritt. Statt nur mehr Dashboards bereitzustellen, wollten wir den Nutzern gezielt helfen, schneller bessere Antworten zu finden.
Sie plädieren für eine domain-spezifische KI im Krypto-Bereich: Wo stoßen allgemeine Modelle bei ernsthafter Krypto-Recherche an ihre Grenzen?
Das liegt vor allem an der Architektur und den verfügbaren Daten.
Wenn jemand CoinStats KI eine Frage stellt, arbeiten spezialisierte Sub-Agenten parallel. Einer zieht aktuelle Nachrichten heran, ein anderer analysiert soziales Sentiment, der nächste wertet On-Chain-Daten von über 120 Blockchains aus, wiederum ein anderer prüft Börsen-Metriken, und ein weiterer analysiert das tatsächliche Nutzerportfolio.
Diese Agenten liefern ihre Ergebnisse zurück, und das System fasst alles in einer Antwort mit interaktiven Tabellen und Charts zusammen – statt in langen Textblöcken. Das Modell nutzt Live-Quellen, nicht nur Trainingsdaten. Damit sinkt das Risiko von Fantasieinhalten erheblich.
Außerdem können Nutzer selbst wählen, wie ausführlich die Antwort sein soll. CoinStats KI bietet dafür drei Modi an. „Deep Research” liefert umfassende Berichte aus mehreren Quellen, „Backtesting” ermöglicht das Prüfen von Strategien anhand historischer Daten, und mit „Fast Mode” erhalten Sie schnelle Auskünfte.
Ein allgemeines Modell gibt meistens nur einen Antwortstil zurück. Bei Krypto-Recherche gibt es jedoch sehr unterschiedliche Fragestellungen.
Wir stimmen CoinStats KI deshalb exakt auf die Aufgaben ab, die Krypto-Nutzer wirklich brauchen: etwa Token-Analyse, Wallet-Bewertung, Risikoprüfung, Smart-Money-Tracking, Whale-Aktivität, Smart-Contract-Deployments, KOL-Sentiment und Makro-Zusammenhänge wie zwischen der US-Notenbank und ETF-Flüssen. Gerade bei konkreten Fragen werden diese Unterschiede sehr deutlich.
CoinStats berichtet, die KI schneide bei Krypto-Recherche besser ab als größere allgemeine Modelle: Was läuft technisch anders?
Es ist eine Kombination aus Live-Datenzugang, gezielter Informationserhebung, aufgabenbezogenen Agenten und krypto-nativem Denken.
Allgemeine Modelle haben oft keinen Zugriff auf aktuelle On-Chain-Daten, daher können sie nicht zuverlässig sagen, wer einen Token akkumuliert oder wohin Liquidität fließt. Sie haben weder zeitnahe Markt- noch Social-Kontext-Daten, erfassen daher entstehende Narrative nicht sofort. Ihre Trainingsdaten sind mit Blick auf Krypto schnell veraltet, denn ein Token kann binnen weniger Tage erscheinen und starke Kursbewegungen zeigen.
Dazu denken solche Modelle eher wie Generalisten. Für Krypto-Recherche sind oft Kenntnisse zu MEV, Slippage, Brückenrisiken, Liquiditätsaufteilung auf Blockchains, Wallet-Muster, Börsenflüsse und Protokoll-spezifische Risiken unerlässlich.
Datenschutz ist zudem ein wichtiger Punkt. Wenn jemand eine Wallet-Adresse in ein allgemeines KI-Modell eingibt, gibt er seine Bestände womöglich an einen Drittanbieter weiter. Krypto-Nutzer legen darauf Wert.
Deshalb gibt es bei CoinStats KI den Private Mode. Ist dieser aktiv, werden Anfragen über das verschlüsselte, dezentralisierte System von Venice AI geleitet. Kein dritter KI-Anbieter sieht die Nutzerdaten. Egal, ob Sie Wallets untersuchen, Token-Flüsse analysieren oder Positionen prüfen, die Sie privat halten möchten – die Informationen bleiben bei Ihnen und auf der Blockchain.
Allgemeine Modelle eignen sich zum Teil für einfache Fragen. Wer aber ernsthaft Krypto recherchiert, braucht Live-Daten, Datenschutz und Kontext, speziell auf Krypto zugeschnitten.
Wie gehen Sie mit Genauigkeit, Vertrauen und Risiko von Fantasieinhalten um, wenn Nutzer auf Basis der Antworten handeln?
Krypto ist ein Markt, in dem ungenaue Informationen teuer werden können.
Unser Ansatz basiert auf drei Grundsätzen. Erstens: Jede Aussage muss sich auf Live-Daten und Quellen stützen, damit Nutzer das nachvollziehen können. Zweitens: Mit dem Backtesting-Modus lassen sich Thesen auf historische Daten prüfen, bevor Nutzer Kapital einsetzen. Drittens: Wir machen die Rolle unseres Produkts sehr deutlich.
CoinStats KI ist ein Recherche-Tool und unterstützt den DYOR-Prozess. Nutzer sollen eigene Entscheidungen treffen, nicht ersetzt werden. DYOR gehört zur Produkt-Erfahrung selbst – es ist kein reiner Disclaimer am Ende einer Seite.
Auch für Entwickler: Warum ist eine leicht zugängliche Krypto-Datenbasis so wichtig?
Krypto hat ein strukturelles Datenproblem. Die Informationen, die etwa ein Portfolio, den Markt oder ein On-Chain-Event erklären, sind über Hunderte Blockchains, Tausende Protokolle, zahlreiche zentrale Börsen und das wachsende DeFi-Ökosystem verstreut.
Jeder Entwickler oder KI-Agent, der über Krypto nachdenken will, steht vor zwei Optionen: entweder selbst jahrelang alle Daten zusammenführen oder auf einen Anbieter zugreifen, der dies bereits erledigt hat.
Diese Rolle sieht CoinStats bei sich selbst. Wir haben viele Jahre damit verbracht, Daten von über 300 Börsen und Wallets, von allen wichtigen Blockchains und aus einer Vielzahl von DeFi-Positionen zu normalisieren.
Über die CoinStats Crypto API und den MCP-Server können Entwickler, die KI-Agenten, Analyse-Tools, Recherche-Produkte oder Nebenprojekte etwa in Cursor oder Claude Code bauen, auf Portfolio-Status, Marktdaten, News und On-Chain-Kontext als nutzbare Bausteine zugreifen.
Sie müssen die technische Grundlage nicht erst selbst bauen, bevor ein Produkt startet.
MCP wird immer wichtiger bei KI-Tools: Wie sehen Sie CoinStats in einer Zukunft, in der Kryptowährungs-Workflows zunehmend von Agenten übernommen werden?
Krypto-Daten sind von Anfang an verteilt. Die Kurse stehen auf einer Plattform. Wallet-Bestände finden Sie woanders. DeFi-Positionen werden auf vielen Protokollen verteilt. NFTs sind oft noch einmal getrennt.
Für Entwickler ist es meistens am schwierigsten, alles miteinander zu verbinden. Teams verbringen oft mehr Zeit mit dieser „Datenarbeit” als mit der Verbesserung der Nutzererfahrung.
Genau dieses Problem wollten wir mit der CoinStats API lösen. Sie deckt über 100.000 Coins und mehr als 200 Börsen ab. Die API funktioniert auf über 120 Blockchains. DeFi-Positionen werden bei mehr als 10.000 Protokollen bis auf die Wallet-Ebene aufgeschlüsselt.
Entwickler erhalten einen Zugangspunkt, der das komplette Bild liefert. Dadurch können kleine Teams neue Produkte viel schneller bauen.
Unser MCP-Server führt diesen Ansatz weiter. KI-Agenten und LLMs können Wallet-, DeFi- und Portfoliodaten direkt abfragen. Ein in die IDE eingebundener Agent kann Positionen eines Nutzers abrufen, analysieren und einen Workflow unterstützen, ohne dass eigene Schnittstellen nötig sind.
Das ist besonders wichtig, weil sich Krypto-Tools stetig weiterentwickeln. Künftige Workflows werden Agenten enthalten, die Risiken überwachen, Portfolios neu gewichten, Chancen erkennen oder Recherchen unterstützen. Damit das funktioniert, muss die Datenebene maschinenlesbar, zuverlässig und vollständig sein, sodass der Besitz und die Bewegung von Vermögenswerten auf der Blockchain richtig abgebildet werden.
Nur Preisdaten reichen nicht aus. Agenten benötigen Daten zur Wallet, zur DeFi-Position-Auflösung und einen historischen Kontext über längere Zeiträume. Genau diese Ebene baut die CoinStats API auf.
Das Wachstum von Krypto hängt außerdem davon ab, wie leicht nützliche Produkte entwickelt werden können. Jede Stunde, die Entwickler bei der Datenaggregation sparen, kann für Verbesserungen bei der Nutzererfahrung genutzt werden.
Wenn wir dieses Gespräch in einem Jahr noch einmal führen, was möchten Sie dann in Bezug auf CoinStats gebaut, verbessert oder bewiesen haben?
Ich habe drei Punkte, die mir wichtig wären.
Erstens möchte ich, dass CoinStats seinen Vorsprung bei Kryptowährungs-spezifischer Forschung gegenüber allgemeiner KI weiter ausbaut. Die Benchmark, die wir dieses Jahr veröffentlicht haben, ist nur ein Anfang. Wir möchten sie erweitern, öfter durchführen und die Methodik offen zugänglich machen, damit jeder in der Branche sie nachvollziehen kann.
Das Ziel ist nicht, bei einer einzelnen Benchmark zu gewinnen. Das Ziel ist es, zu zeigen, dass vertikale KI, die speziell für Krypto entwickelt wird, langfristig besser abschneidet, weil sie die passenden Daten, Werkzeuge und ein geeignetes Analyseumfeld bietet.
Zweitens würde ich gerne sehen, dass die CoinStats API zum Standard für Krypto-Daten und -Forschung im Agenten-Ökosystem wird. Zwischen MCP, unserer API mit x402-Technologie und unserem Portfolio-Analyse-System sollte jeder Agent, der Krypto-Daten benötigt, einfach auf CoinStats zugreifen können.
Drittens möchte ich, dass CoinStats den Schritt von der Forschung zur Handlung macht. Zu verstehen, warum sich etwas bewegt, ist nur die halbe Miete. Nutzern dabei zu helfen, auf Basis dieser Erkenntnisse auch sicher handeln zu können, ist die nächste Produktherausforderung.
Das Endziel bleibt unverändert: Jeder Krypto-Halter sollte jederzeit ein persönliches Analysten-Team an seiner Seite haben. In einem Jahr möchte ich, dass CoinStats diesem Ziel mit CoinStats AI deutlich näher gekommen ist.
