O agentic finance está ganhando grande projeção. Os agentes de IA já não se limitam a redigir relatórios ou sugerir ideias. Eles executam ordens de compra e venda, liquidam pagamentos e realizam transações em nome de usuários e empresas. O ritmo acelerou de forma expressiva em 2026.
Com o avanço da adoção, Jody Mettler, COO da BitGo, afirma que sob a ótica institucional, quatro controles precisam estar presentes em transações com agentes autônomos.
Agentic finance chega por todos os lados
Nas últimas semanas, diversos lançamentos de IA autônoma aproximaram sistemas autônomos de operações financeiras reais. O episódio mais recente foi o lançamento do Agentic.market pela x402 da Coinbase.
Trata-se de uma marketplace e camada de descoberta para o ecossistema comercial autônomo x402 , permitindo a navegação humana entre serviços via interface web, enquanto agentes de IA encontram e integram autonomamente soluções por meio de uma MCP. Oferece busca semântica, métricas em tempo real e não exige abertura de contas.
Além disso, a empresa de software corporativo Aptean anunciou previamente o AppCentral, levando 10 agentes de IA para clientes do Microsoft Dynamics 365 nas áreas de finanças, cadeia de suprimentos, compras e produção.
A Basware lançou agentes de IA em sua plataforma de gestão do ciclo de vida de faturas, utilizando IA autônoma para transformar o processamento de notas e aproximar a automação total nas contas a pagar.
“O futuro envolve o agente finance, no qual entidades de IA transacionam em nome de empresas para gerar decisões mais rápidas, inteligentes e com reais resultados. Este é o futuro que buscamos criar na Basware e estamos preparando os clientes para isso hoje”, afirmou Jason Kurtz, CEO da Basware .
No mês passado, a Bybit lançou o Bybit AI Trading Skill Hub, com 253 APIs. A solução oferece uma experiência unificada de negociação via IA abrangendo dados de mercado, operações à vista e derivativos, além de gestão de contas e ativos.
A própria BitGo disponibilizou em 23 de março o servidor Model Context Protocol (MCP), oferecendo ferramentas de desenvolvimento de IA com acesso direto à sua documentação e APIs.
Essas iniciativas evidenciam uma mudança concreta: a IA autônoma está saindo do campo experimental para infraestrutura comercial e financeira real, posicionando agentes a transacionar, negociar e operar para empresas.
Ao mesmo tempo, uma pesquisa recente traz novos dados de demanda diante da onda de lançamentos de IA autônoma. Segundo o relatório anual State of AI in Financial Services 2026, da NVIDIA, que ouviu mais de 800 profissionais do setor, 65% das empresas já utilizam IA, contra 45% um ano antes.
Além disso, 42% utilizam ou avaliam IA autônoma, e 21% já implementaram agentes de IA.
“Sistemas de IA autônoma já conseguem direcionar transações às redes de pagamento mais otimizadas, ajustar parâmetros em tempo real conforme os sinais dos emissores e decidir rotas de menos de 200 milissegundos, o que sistemas baseados em regras tradicionais não conseguem igualar. O ponto forte é que cada ganho em pontos-base na taxa de autorização impacta diretamente a receita — a mensuração é objetiva”, avaliou Dwayne Gefferie, estrategista de pagamentos do Gefferie Group .
Pilares fundamentais para o agentic finance institucional
Em entrevista ao BeInCrypto, Mettler reconheceu a inovação, mas fez ressalvas sobre riscos. Segundo ela, sob a perspectiva institucional, operações com agentes exigem controles rigorosos para evitar um ambiente desregulado.
“Estamos atentos e realmente empolgados com as possibilidades do futuro… mas não queremos uma crise financeira porque tudo vire um faroeste. É preciso impor controles sobre essas operações”, afirmou.
O primeiro ponto é a identidade. Instituições precisam saber quem ou o que está por trás de cada agente atuando em seus sistemas. O segundo são as permissões. Todo agente precisa de limites em relação ao que pode acessar, autorizar ou executar.
O terceiro aspecto envolve lógica de política e aprovação. É necessário definir que ações são realizadas de forma autônoma e quais dependem de validação humana. O quarto é a auditabilidade, ou seja, manter registro rastreável de todas as decisões dos agentes, garantindo que empresas e reguladores possam reconstituir eventos em caso de problemas.
“Todos estão entrando nesta nova era com certo otimismo, certo? Precisamos analisar até onde ela pode levar a infraestrutura financeira, mas também sobre os controles que ainda são necessários”, completou.
À medida que a agentic finance se expande, esses quatro controles tendem a se tornar o parâmetro pelo qual novos sistemas serão avaliados.
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