Kripto para araştırması, piyasadaki zincir’ler, protokol’ler, cüzdan’lar, kripto para borsası’lar ve sosyal platform’lar büyüdükçe zorlaşıyor. Tek bir yatırım kararı için, saatlerce token verileri, zincir üstü akışlar, yatırımcı hissiyatı, haberler, likidite ve portföy pozisyonu kontrol etmek gerekiyor.
CoinStats bir portföy takip aracı olarak yola çıktı ve kullanıcıların birden fazla cüzdan ve kripto para borsası’ndaki varlıklarını tek noktadan izlemelerini sağladı. Şimdi ise şirket, kripto’ya özgü yapay zeka, geliştirici API’leri ve ajana hazır veri erişimi etrafında çok daha iddialı bir ürün geliştiriyor.
BeInCrypto’ya özel röportajında CoinStats crypto tracker kurucusu ve CEO’su Narek Gevorgyan, kripto’yu neden alanına özel bir yapay zekaya ihtiyaç duyduğunu, CoinStats AI’ın araştırma yaklaşımını ve yapay zeka ajanları piyasaya girdikçe makine tarafından okunabilen kripto verilerinin neden vazgeçilmez olacağını anlattı.
CoinStats portföy takip aracı olarak başladı. Peki yapay zeka tabanlı araştırma aracına geçişi tetikleyen ne oldu?
Portföyü takip etmek işin kolay kısmı. Zor olan, bundan sonra ne yapılacağını anlamak.
Kullanıcılarımız tek bir karar vermek için X, Discord, Etherscan, haber siteleri, analiz panelleri ve kripto para borsası ekran’ları arasında saatler harcıyordu. CoinStats ise hali hazırda 120’den fazla zincir, piyasa verisi, zincir üstü akışlar ve sosyal bağlamı kapsayan veri katmanını sağlamıştı.
Yapay zeka, doğal olarak bir sonraki adımdı. Kullanıcıya daha fazla gösterge panosu sunmak yerine, cevaplara daha hızlı ve doğru ulaşmalarını istedik.
Kripto’da alanına özel yapay zeka’ya güçlü bir ihtiyaç olduğunu söylüyorsunuz. Yalnızca genel amaçlı modeller, ciddi kripto araştırmasında nerede yetersiz kalıyor?
İşin temeli mimari ve veriyle ilgili.
Bir kullanıcı CoinStats AI’a bir soru sorduğunda, uzmanlaşmış alt ajan’lar aynı anda devreye giriyor. Biri gerçek zamanlı haberleri çekebiliyor. Bir diğeri sosyal duyarlılığı tarıyor. Bir başkası, 120’den fazla blockchain’den zincir üstü veriyi okuyor. Başka bir ajan, kripto para borsası verilerini inceleyebiliyor. Sonuncusu kullanıcının kendi portföyünü analiz ediyor.
Bu ajan’lar raporlarını iletiyor ve sistem, uzun bir metin duvarı yerine etkileşimli tablo ve grafik’lerle birleşik bir yanıt üretiyor. Yani model, eğitim verilerinden ezbere bilgi vermek yerine canlı kaynaklardan okuma yapıyor. Bu da büyük ölçüde hayal ürünü (hallusinasyon) riski azaltıyor.
Kullanıcılara yanıtın derinliğini seçme imkanı da sunuyoruz. CoinStats AI’da üç mod var. Deep Research, kapsamlı ve çok kaynaklı raporlar için kullanılıyor. Backtesting, yatırımcıların stratejisini geçmiş verilere göre sınamasını sağlıyor. Fast Mode ise hızlı bilgiye erişmek için birebir.
Genel bir model genellikle tek tip cevap verir. Oysa kripto araştırmasında çok farklı soru tipleri var.
CoinStats AI’ı, kripto kullanıcılarının günlük işlerine göre şekillendirdik: token araştırması, cüzdan analizi, risk kontrolleri, akıllı para takibi, balina hareketleri, kontrat dağıtımları, KOL hissiyatı ve FED politikası ya da ETF akışları gibi makro ilişkiler… Soru biraz özelleşince fark doğrudan ortaya çıkıyor.
CoinStats, AI’ının daha büyük genel amaçlı modellere göre kripto araştırmalarında öne geçtiğini söylüyor. Peki kaputun altında neler farklı yapılıyor?
Burada canlı veri erişimi, bilgi çekme, görev odaklı ajan’lar ve kripto’ya özgü akıl yürütme bir araya geliyor.
Genel modellerde zincir üstü canlı veri yok. Bu yüzden bir token’ı kimlerin topladığını ya da likiditenin nereye aktığını güvenle söyleyemiyorlar. Ayrıca piyasa ve sosyal bağlam eksik olduğu için, yeni oluşan anlatı’ları kolayca kaçırıyorlar. Eğitim verileri ise piyasada bir token’ın günler içinde ortaya çıkıp agresif hareket ettiği ortamda çok hızlı eskiyebiliyor.
Ayrıca genelciler gibi düşünürler. Oysa kripto araştırmasında MEV, slippage, köprü riski, zincir’ler arası likidite bölünmesi, cüzdan davranışı, borsa akışları ve protokole özel risklere hakim olmak gerekir.
Gizlilik ise ayrı önemde bir konu. Kullanıcı genel bir yapay zeka modeline cüzdan adresi yapıştırdığında, varlıklarını üçüncü taraf bir sağlayıcıya açmış olur. Kripto kullanıcıları bu konuda haklı olarak hassas.
Bu nedenle CoinStats AI’a Private Mode ekledik. Açık olduğunda, sorgular Venice AI’ın şifreli, merkeziyetsiz sisteminden geçiyor. Yani hiçbir üçüncü taraf yapay zeka sağlayıcısı kullanıcı verisine erişemiyor. İster cüzdan araştırılsın ister token akışları incelensin ister gizli tutulmak istenen pozisyonlar mercek altına alınsın, bilgiler yalnızca kullanıcı ile blockchain arasında kalıyor.
Genel modeller gündelik, hafif bilgiler için kullanışlı olabilir. Ama ciddi kripto araştırmasında canlı veri, gizlilik ve kripto’ya özgü bir bağlam şart.
Kullanıcılar verdiğiniz çıktıyla aksiyon alabiliyor. Doğruluk, güven ve halüsinasyon riskine nasıl yaklaşıyorsunuz?
Kripto öyle bir piyasa ki, küçük bir hata bile pahalıya patlayabilir.
Bizim yaklaşımımız üç temel üzerine kurulu. Birincisi, her iddia canlı veriyle ve kaynak gösterilerek sunulmalı ki kullanıcılar doğrulama yapabilsin. İkincisi, Backtesting Mode ile yatırımcılar sermayeyi riske atmadan önce analizlerini geçmiş verilerle sınayabilir. Üçüncüsü ise ürünün rolü konusunda netiz.
CoinStats AI bir araştırma aracıdır. DYOR sürecini desteklemek için var, kullanıcı hakimiyetinin yerini almak için değil. DYOR, ürün deneyiminin ayrılmaz bir parçası olmalı; sayfanın altına sıkıştırılmış bir uyarı olarak değil.
Geliştirici tarafında CoinStats, API ve MCP desteğini öne çıkarıyor. Yapay zeka ajan’ları ve IDE’ler için geliştiriciye açık bir kripto veri katmanının önemi ne?
Kriptoda yapısal bir veri sorunu var. Bir portföyü, piyasayı ya da zincir üstü olayı tam anlamak için gereken bilgiler yüzlerce zincir, binlerce protokol, onlarca merkezi kripto para borsası ve sürekli büyüyen DeFi ekosistemi arasında dağılmış durumda.
Bu konuda fikir yürüten her geliştiricinin ya da yapay zeka ajan’ının önünde iki yol var: Birincisi, verileri toplama ve normalleştirmeyi yıllarca kendisi yapmak. İkincisi ise hali hazırda bu entegrasyon işini çözen bir sağlayıcıya bağlanmak.
CoinStats’ın pozisyonu tam da burada. Biz yıllardır 300’den fazla kripto para borsası ve cüzdan, her büyük zincir ve devasa bir DeFi pozisyon ağı arasında verileri normalize ederek çalıştık.
Bunu CoinStats Crypto API ve MCP sunucusu üzerinden geliştiricilere açarak, Cursor ya da Claude Code gibi ortamlarda yapay zeka ajan’ları, trading araçları, araştırma ürünleri veya yan projeler inşa edenlerin portföy durumu, piyasa verisi, haber ve zincir üstü bağlamı ham girdi olarak kullanmasını sağlıyoruz.
Yani ürünü inşa etmeden önce veri hattını yeniden keşfetmeleri gerekmiyor.
MCP, yapay zeka araçlarında ciddi bir konu haline geliyor. Crypto işlemleri giderek daha fazla ‘agent’lar tarafından yönetiliyorken CoinStats bu gelecekte nasıl bir rol oynayacak?
Kripto para verileri her zaman dağınık oldu. Fiyat’lar bir platformda, cüzdan bakiyeleri başka bir yerde, DeFi pozisyonları ise farklı protokollere yayılmış durumda. NFT’ler de başka bir yerde tutulabiliyor.
Geliştiriciler için bu parçaları bir araya getirmek çoğu zaman işin en zorlu kısmı oluyor. Ekipler kullanıcı deneyimini geliştirmekten çok veri akışını birleştirmeye zaman harcayabiliyor.
CoinStats API ile çözmeye çalıştığımız sorun tam olarak buydu. 100.000’den fazla coin ve 200’den fazla kripto para borsası kapsama alanımıza dahil. 120’den fazla blockchain’de aktifiz. 10.000’in üzerinde protokoldeki DeFi pozisyonlarını doğrudan cüzdan seviyesinde gösteriyoruz.
Geliştiricilere kripto ekosisteminin tamamını görebilecekleri tek bir erişim noktası sunabiliyoruz. Bu sayede küçük bir ekip dahi kısa sürede iddialı projeler geliştirebilir.
MCP sunucumuz bu vizyonu bir adım öteye taşıyor. Artık AI agent’lar ve LLM’ler cüzdan, DeFi ve portföy verilerine doğrudan sorgu gönderebiliyor. Bir IDE’ye entegre agent, kullanıcının pozisyonlarını çekip analiz edebiliyor ve tüm süreci farklı modüller gerektirmeden yönetebiliyor.
Bu gerçekten önemli: Kripto para araçları sürekli evriliyor. Yakın gelecekte riskleri izleyen, portföyleri dengeleyen, fırsatları sunan ve araştırmalarda yardımcı olan agent’ların olduğu bir yapı göreceğiz. Tüm bu sürecin sağlıklı işlemesi için veri katmanının makine tarafından okunabilir, güvenilir ve yeterince kapsamlı olması gerekiyor. Yani bir kullanıcının zincir üstünde neleri tuttuğu ve bu varlıkların nasıl hareket ettiğini tam olarak anlamak şart.
Yalnızca fiyat verisi yeterli değil. Agent’lar cüzdan bilgisine, DeFi pozisyonlarının çözümüne ve geçmiş veri’ye de ihtiyaç duyuyor. CoinStats API ile işte bu veri katmanını oluşturuyoruz.
Kripto para piyasası’nın büyümesi de kullanılabilir ürünlerin ne kadar kolay geliştirilebildiğine bağlı. Geliştiricilerin veri toplama için harcamadığı her saat, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ayrılabilir.
Bir yıl sonra bu röportajı tekrar yapsak CoinStats ile ilgili neleri inşa etmiş, geliştirmiş veya kanıtlamış olmayı isterdiniz?
Üç ana başlıkta ilerleme görmek isterdim.
İlk olarak CoinStats’ın kriptoya özel analiz tarafında genel amaçlı yapay zekalara karşı avantajını artırmasını isterdim. Bu yıl yayınladığımız benchmark, bunun ilk adımıydı. Bunu daha da geliştirip sıklıkla tekrarlamak ve metodolojiyi açık kaynak tutmak istiyoruz. Böylece sektörün tüm paydaşları kendi testlerini yapabilecek.
Buradaki hedef tek bir benchmark’ı kazanmak değil. Asıl amaç: Kripto odaklı dikey AI sistemlerinin, doğru veri, araçlar ve analiz ortamı sayesinde zamanla çok daha iyi performans göstereceğini kanıtlamak.
İkinci olarak CoinStats API’nın, agent ekosistemi için varsayılan kripto veri ve analiz katmanı haline gelmesini isterdim. MCP, x402 tabanlı API’miz ve portföy analiz sistemimizle kripto odaklı herhangi bir agent doğrudan CoinStats’a entegre olabilmeli.
Üçüncü olarak CoinStats’ın analizden aksiyona geçmesi gerektiğini düşünüyorum. Bir varlığın neden hareket ettiğini anlamak işin yarısı. Kullanıcılara bu içgörülerle hareket edebilecekleri güvenli bir ortam sunmak ise yeni nesil ürünlerin en önemli hedefi olmalı.
Sonuç olarak hedef hep aynı kaldı: Her kripto sahibi için 7/24 çalışan kişisel bir analiz ekibi oluşturmak. Önümüzdeki yıl CoinStats’ın bu vizyona yaklaşmasını ve CoinStats AI ile bu deneyimi gerçek anlamda sunmasını istiyorum.
web sitesinde görüldü.
